近年来，以人工智能为核心的新一代自动化技术迅猛发展，不仅重新定义了部分工作岗位的性质，也深刻改变了劳动力市场的结构。例如，随着人工智能技术的不断进步，某些职业面临被完全替代的风险，与此同时，人工智能的发展也为劳动力市场带来了新的就业机会。因此，准确识别哪些职业、行业与地区最易受到影响，对于适应这一转型至关重要。

普林斯顿大学的Edward Felten和纽约大学斯特恩商学院的Manav Raj和Robert Seamans在国际顶级期刊Strategic Management Journal发表论文，通过创建并验证了一种新的衡量职业人工智能暴露度的方法，进而细致探讨研究人工智能对职业、行业和地域的影响。

主要研究结果包括：第一，在职业层面，涉及重复性任务和技术含量较低的职业更易受到人工智能的影响；相反，依赖创造力、人际交往能力和复杂决策能力的职业相对更为稳定。第二，在行业层面，制造业、交通运输业等传统行业中的一些岗位面临较大风险；而科技服务、金融等行业则显示出更高的适应性和创新能力。第三，地域层面，大城市及其周边地区由于拥有更多的高等教育机构和技术公司，往往能更快地响应人工智能带来的挑战并从中受益；相比之下，农村和偏远地区的转型速度较慢。

此研究提供了人工智能如何改变我们工作方式的重要见解，强调了政策制定者必须考虑职业、行业和地区之间的差异。同时，为实现可持续发展目标，在推动技术创新时要注重社会公平。未来的研究可以从长期视角出发，研究人工智能驱动的就业市场变化对经济不平等和个人福祉的影响，从而为制定更加有效的公共政策提供依据。

评述文献：

Felten, E., Raj, M., Seamans, R., 2021. Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses. Strategic Management Journal 42, 2195–2217.

(供稿：张雪君)