近日，研究中心毕业生张圆圆博士与张跃军教授合作的论文《基于分析师评论文本情感挖掘的原油收益率预测研究》在管理科学领域中文权威期刊《系统工程理论与实践》发表。

论文研究了分析师评论文本情绪对原油价格收益率的影响。结果表明：1）分析师评论文本蕴含了重要的原油市场预测信息，在引入分析师评论文本情绪指标后，各类模型对原油收益率的预测性能均得到显著提升；2）相较于传统机器学习模型，深度学习模型在原油收益率预测中表现更优，其中LSTM模型的预测效果最为突出；3）分析师评论文本内容比评论标题包含更多原油市场预测信息，说明投资者在获取市场信息时应更加重视评论正文内容；4）在不同情绪指标中，评论文本的总情绪相较于情绪极值、均值和分歧，更能有效反映原油市场预测信息。

论文研究工作得到了国家社会科学基金重点项目，湖南省自然科学基金重点项目、基金联合项目，湖南省教育厅科学研究项目资助。

张圆圆,张跃军.基于分析师评论文本情感挖掘的原油收益率预测研究[J].系统工程理论与实践, 2026, 46(1): 158-176.

论文链接：https://sysengi.cjoe.ac.cn/CN/10.12011/SETP2024-1927