近日，研究中心博士生孙亚方（导师：张跃军教授）、张跃军教授和新加坡国立大学苏斌教授合作的论文“Impact of government subsidy on the optimal R&D and advertising investment in the cooperative supply chain of new energy vehicles”被环境经济与管理领域国际知名期刊Energy Policy (SSCI, IF=6.142, JCR一区)录用。
文章主要内容如下：政府补贴是减缓新能源汽车（NEVs）行业资金短缺的重要政策工具，主要包括生产端补贴和消费端补贴。但是，政府如何在NEVs的不同研发阶段制定最优的补贴策略，以及NEVs合作供应链如何制定最优的研发投资和广告投资，并不清楚。因此，本文采用Stackelberg博弈模型、Nash均衡模型以及最优收益模型探讨这些问题，并采用中国比亚迪NEVs数据开展案例研究。
研究发现：当单位研发投资（α）和广告投资（β）在提升NEVs销量的效用低于0.574且在0<α2+β2<0.33区域内时，相比生产端补贴，消费端补贴更有助于提升研发投资、广告投资、供应链收益和社会经济福利，但是当其低于1.414且在1<α2+β2<2区域内，生产端补贴优于消费端补贴。同时，在实现社会经济福利最大化的条件下，政府支付消费端的补贴最高，其次分别是生产单位NEVs补贴和研发投资补贴。案例研究进一步证明研究结果是稳健的。
该论文的研究工作得到了国家社科基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、湖南省科技创新项目、新加坡ETH中心未来弹性系统项目和中国博士后科学基金项目资助。
Ya-Fang Sun, Yue-Jun Zhang*, Bin Su*. Impact of government subsidy on the optimal R&D and advertising investment in the cooperative supply chain of new energy vehicles. Energy Policy, 2022 (SSCI, IF=6.142).
