近日，研究中心张跃军教授、博士生梁婷（导师：张跃军教授）、靳雁淋博士（导师：张跃军教授）、美国劳伦斯伯克利国家实验室首席研究员沈波教授合作的论文 “The impact of carbon trading on economic output and carbon emissions reduction in China’s industrial sectors” 在环境经济与管理领域国际知名期刊 Applied Energy（SCI, IF=8.426, JCR一区）发表。

碳交易是推动中国工业增长和减少碳排放的重要市场工具。本文试图通过数据包络分析（DEA）的优化模型，基于三种碳交易方案，即无交易（NT）、跨部门交易（ST）以及跨部门和跨时间交易（STT）方案，评估2006–2015年碳交易对中国工业部门经济产出和碳减排的影响。与无交易（NT）方案相比，研究结果表明：（1）ST和STT方案在研究期间可为整个工业带来268.02万亿和612.26万亿元的潜在收益，即工业增加值分别增加55.17％和73.76％；（2）ST和STT方案分别减少17.17亿吨和192.2亿吨的二氧化碳排放量，分别占整个行业减排量的58.30％和65.25％；（3）中国如果从2006年开始实施碳交易，那么在ST方案下，工业部门的碳强度在“十一五”、“十二五”和“十三五”期间将分别降低34.89％、47.44％和19.80％，在STT方案下分别降低58.93％、31.50％和10.25％。

本论文的研究工作得到国家社科基金重大项目的资助。

Yue-Jun Zhang, Ting Liang, Yan-Lin Jin, Bo Shen. The impact of carbon trading on economic output and carbon emissions reduction in China’s industrial sectors.Applied Energy, 2020, 260. in press (SCI, IF=8.426).