近日，研究中心博士生梁婷（导师：张跃军教授）、西安电子科技大学柴建教授、张跃军教授、美国Western Washington University的Zhe George Zhang教授合作的论文“Refined analysis and prediction of natural gas consumption in China”在管理科学领域国内权威期刊Journal of Management Science and Engineering发表。

鉴于中国天然气消费具有突发性和阶段性的特征，本文尝试用精细化的预测方法对我国天然气消费进行预测。首先，利用产品分割模型（PPM），建立了一个马尔可夫切换（MS）模型识别天然气消费序列中剔除异常点的阶段性特征。结果表明，我国天然气消费在发展过程中存在“ 快速增长”和“缓慢增长”两种机制。其次，采用贝叶斯模型平均法（BMA）确定了分区制下天然气消费量的核心决定因素，并确定了不同区制、不同时期其影响因素存在显著差异。第三，通过对中国未来天然气消费状况的预测，建立了“快速增长”机制下的BMA模型。我们发现，与其他模型相比，不考虑变化点的BMA模型具有更好的预测性能。最后，静态和动态情景分析结果显示，2019年中国天然气消费量继续上升，具有明显的季节性特征，而未来可能出现的消费超高速增长对天然气供应提出了新要求。

论文的研究工作得到了国家自然科学基项目、陕西省科技新星等项目资助。

Ting Liang, Jian Chai*, Yue-Jun Zhang*, Zhe George Zhang. Refined analysis and prediction of natural gas consumption in China.Journal of Management Science and Engineering, 2019, 4(2): 91-104.